RAG Nedir?

Şirket içi dokümanlar, sözleşmeler veya ürün kataloglarıyla çalışan bir yapay zekâ sistemi oluştururken modeli yeniden eğitmek çoğu zaman tek seçenek değildir.

RAG nasıl çalışır?

Retrieval-Augmented Generation yaklaşımında sistem, kullanıcı sorusuyla ilgili bilgileri önce kurumun kendi belgelerinde bulur. Ardından bulunan içerikleri bağlam olarak dil modeline gönderir ve cevap bu bilgiler ışığında oluşturulur.

RAG, güncel kurumsal bilginin model ağırlıkları yerine ayrı ve yönetilebilir bir bilgi katmanında tutulmasını sağlar. Böylece belgeler güncellenebilir, erişim kuralları uygulanabilir ve cevapların dayandığı kaynaklar gösterilebilir.

Yazının tamamında RAG ile fine-tuning arasındaki farkları, kurumsal kullanım avantajlarını ve retrieval kalitesinin neden kritik olduğunu ele alıyorum.